工件/产品质量检测

工件/产品质量检测

产品介绍:表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域。人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验

产品详细

  表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域。人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端,能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

  表面缺陷检测系统已广泛应用。

  表面缺陷检测系统促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。在世界上现代自动化生产过程中表面瑕疵检测系统已广泛应用于带钢、薄膜、金属、纸张、无纺布、玻璃等领域。

  

 

  航空工业企业利用机器视觉创建了一个自动、可靠的检测连接器插脚的系统。

  这种连接器具有一系列从公头和母头侧穿过并交织以提供多个触点的电线。它的连接器插针需要进行高水平的检查,因为它们被设计用于航空航天器的多次插入。这个检查系统,使用了先进的机器视觉相机和漫射圆顶灯。系统可以让终端用户在不到一分钟的时间内检查每个连接器,并以±0.005英寸的精度检测缺陷。

  纺织制造商将机器视觉应用到了织布生产的质量检测过程中。

  利用生产机器视觉系统、软件和传感器,专为工厂自动化设计基于机器视觉和深度学习的图像分析软件。这种分析软件结合了人类视觉检查的特异性和灵活性,以及计算机系统的可靠性、重复性和强大功能。可以自动检测织物图案的性质,如针织、编织、编织、整理和打印,还可以使用预先定义的图像来训练最佳织物样本。它的算法针对真实世界的工业图像分析进行了优化,需要非常小的图像集,并且涉及更短的培训和验证周期。

  WiseEye是一种智能的织物疵点检测系统,它利用先进的人工智能技术,将大数据和深度学习结合起来,以达到质量控制的目的。该系统利用独特的基于机器视觉的检测功能,有效地将不合格面料从裂缝中滑落的几率降低90%,大大减少了生产中的浪费,节约了人力,提高了自动化管理水平。


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